Progetto Deep Learning Transfer Learning from Image with Convolution Neural Network. In questo esempio prendiamo il pre-trained model VGG-16 (paper) per trasferire le features acquisite nell' immagine dell' uomo vetruviano per applicarle all' immagine del David di Michelangelo. Le diverse immagini sottostanti sono il risultato delle diverse iterazioni eseguite.
Iterazione 1Iterazione 2Iterazione 3Iterazione 4Iterazione 5
Iterazione 6Iterazione 7Iterazione 8Iterazione 9Iterazione 10
Ora con lo stesso algoritmo si ottiene il risultato sottostante invertendo le immagini. Si prendono le caratteristiche del David di Michelangelo per modificare l'uomo Vetruviano sempre con 10 iterazioni.
Iterazione 1Iterazione 2Iterazione 3Iterazione 4Iterazione 5
Iterazione 6Iterazione 7Iterazione 8Iterazione 9Iterazione 10