Confusion Matrix - Classification report
Nei modelli di classificazione per valutare i risultati ottenuti si pùo utilizzare la Confusion matrix che come si può osservare dalla schema sottostante ci indica quanti sono i True Positive ed i True Negative da cui otteniamo anche i valori del Classification report :



from sklearn.metrics import classification_report , plot_confusion_matrix

plot_confusion_matrix(nome_Classifier, x_test, y_test,values_format= '3d')


print(classification_report(y_test, y_pred, zero_division=0))